折线图有哪些局限性？
直接回答
折线图是一种将时间上的数据点连接起来，以显示数值如何变化的可视化方式。其主要局限在于：它可能在不存在连续性或意义的地方暗示出连续性和含义；它依赖于所收集的数据及其处理方式；并且它本身无法确保历史上发生的情况会再次出现。
机制与定义（实际作用）
折线图通常取一系列观测值，例如“时间 t1 的值、时间 t2 的值”，并在它们之间绘制线段。这意味着图表暗示了相邻点之间的关系：看起来数值是从一个点平滑移动到下一个点，即使底层数据可能是稀疏的。
两种常见的“隐藏假设”来源是：
- 采样间隔：如果你只在特定时间记录数据，则这些时间点之间发生的事件将不会显示。
- 视觉上的插值：线段在视觉上填补了点之间的空隙。这是一种呈现选择，而非对两点之间实际发生情况的证明。
此外，折线图本身无法自动揭示数据是如何获得的（例如数据清洗、缺失值，或是否应用了任何转换）。这些选择会影响你所看到的图形形态。
证据或示例（为何可能误导）
考虑一个简化的例子。假设你仅绘制每日收盘价并用线连接。如果当天发生了大幅波动，你将看不到其路径——只能看到端点。尽管如此，线条仍会在点之间产生平滑的“故事”，使短暂的变动看起来比实际更渐进。
第二个例子是比例缩放。如果一个图表使用较窄的垂直范围，而另一个使用较宽的范围，相同的比例变化可能看起来截然不同。即使底层数值没有变化，视觉重点也会随之改变。
一般来说，图表可以显示变化的模式，但无法确认因果关系，也不能保证这些模式在其他条件下仍然适用。
局限性与风险（应预期的不确定性）
折线图作为解释工具存在以下局限：
- 可能隐藏缺失或不规则的数据：如果观测值缺失，图表可能将时间间隔压缩为一个视觉段。
- 可能制造精确性的错觉：平滑的线条暗示确定性，但数据可能包含噪声、测量误差或不一致的采样。
- 历史关系可能不会持续：折线图总结的是过去。即使过去的行为看起来一致，也不能确立未来的结果。
- 外部条件和成本可能变化：在真实市场中，解释可能取决于不断变化的条件，如交易成本、执行质量以及特定司法管辖区的规则。仅靠图表无法反映这些变化。
验证或后续问题
为了更准确地解读折线图，你可以独立验证未显示的内容：采样频率、是否有值缺失、所使用的时间区或时间约定，以及数据序列在绘图前是否经过转换。然后思考你试图回答的问题是否依赖于图表无法表示的信息（例如采样点之间发生了什么）。
如果你的目标是评估不确定性，一个有帮助的后续问题是：“该图表对数据频率以及点之间发生的情况做了哪些假设？”
