评估多个目标需要哪些数据？
多个目标：你必须首先定义的内容
“多个目标”是订单和退出计划中的一个概念，指一个头寸关联多个潜在的止盈结果。要准确评估这一概念，首先需定义在你的语境中“目标”意味着什么（例如：不同的价格水平、头寸的不同部分，或不同的订单指令）。没有此定义，你就无法确定哪些数据是相关的。
接下来，将稳定机制与可变条件区分开：
- 稳定机制：头寸与目标指令之间的结构关系（目标如何表示和管理）。
- 可变条件：市场波动、点差/交易成本、执行质量以及可能影响目标结果是否按预期实现的本地规则。
需要收集的机制数据（稳定输入）
为独立解释和评估“多个目标”，需收集描述其机制的数据，而非营销性声明。
- 描述订单结构的数据
- 存在多少个目标，以及它们如何指定（例如：不同的价格水平）。
- 目标是适用于整个头寸还是部分头寸（部分结果）。
- 头寸与目标之间的链接规则（当一个目标达成时会发生什么）。
- 描述执行假设的数据
- 成交假设：目标订单是否被视为在特定价格触发的限价单，或被执行逻辑以其他方式评估。
- 快速市场中的处理规则：当价格快速移动或跳空时，会影响结果（必须明确说明假设）。
- 描述成本组成部分的数据
- 确定哪些成本属于你的评估范围（点差、佣金、融资/展期，如适用）。即使不代入实时数据，你也需列出可能改变实际结果的成本项。
证据与示例数据（可变输入）
由于结果会变化，应将市场和平台条件视为可变输入，而非固定事实。你需要的评估数据包括：
- 市场状况背景
- 你所假设的市场行为类型（例如：趋势市 vs. 震荡市）。不要声称预测准确性；仅用此背景解释相同机制在不同情况下的表现差异。
- 平台/提供商行为文档
- 说明交易平台如何实现多个目标订单的文档（例如：部分平仓的确切规则，或一个目标成交后系统如何更新剩余订单）。
- 成本与执行质量输入
- 任何可能改变实际结果的信息：典型的交易成本组成部分，以及影响成交的执行模型。
若包含示例计算，请明确说明假设（头寸规模、假设价格、目标触发时间，以及包含哪些成本）。除非同时提供精确的时间戳来源，否则不要使用实时价格，因为时间会影响示例的正确性。
应检查的局限性、风险与失效模式
评估必须包含实质性局限。常见的失效模式包括：
- 部分结果不匹配：若目标与头寸部分关联，当一个目标达成后，剩余部分的行为可能与预期不同。
- 快速市场效应：价格快速变动可能导致成交方式与简化假设不同（例如：跳过某个价位）。
- 成本敏感性：未计入成本时看似相近的结果，在加入点差、佣金或融资后可能显著不同。
- 术语不一致：不同提供商可能用不同术语描述相似机制，因此“多个目标”在不同来源中可能含义不同。
此外应用一般性不确定性规则：历史关系（或回测）不能确立未来结果。即使机制正确，实际结果也可能因条件、成本和执行的变化而不同。
验证：如何独立验证你的事实
为确保所用信息可验证，请应用以下检查清单：
- AFVINKPUNT（确认定义）：验证每个来源对“目标”及其与头寸的关联方式含义一致。
- BEWIJS OF DOCUMENT（使用原始文档）：描述实施规则时，优先采用官方平台/订单文档以及法律或政策文件。
- RODE VLAGGEN（识别不一致）：警惕那些将结果描述为确定、省略假设或对部分/全部平仓使用模糊术语的来源。
- KLAARCRITERIUM（定义正确标准）：当你能指出确切机制、列出所假设的可变输入，并解释至少一种现实的失效模式时，你的评估才算“完整”。