评估趋势强度指数需要哪些数据？
直接答案
要以一种让其他读者能够独立验证的方式评估趋势强度指数（Trend Intensity Index），您需要四项要素：（1）用于计算该指数的定义或公式；（2）该公式所使用的输入数据序列及预处理选择；（3）数据来源和时效性信息，说明数据来自何处；（4）质量检查与局限性说明，解释该指标在何种情况下可能失效。
由于并不存在单一、普遍固定的“趋势强度指数”定义，因此最重要的“数据”是精确的计算规范——否则您无法判断两个人是否在衡量同一指标。
机制与定义（需要收集的内容）
趋势强度指数是一个衍生数值，旨在反映价格走势表现出的趋势强度，通常基于近期价格变动等输入数据。为评估该指数，需收集以下非变量要素：
- 指标定义（计算规范）
- 公式：将输入数据转换为指数值的数学步骤。
- 所需参数：回溯周期长度、平滑方法、标准化/归一化方式，以及任何阈值（如果指数中包含）。
- 符号约定：该指数是绝对值（仅表示趋势强度）还是方向性（区分上涨与下跌趋势）。
- 公式所使用的输入序列 至少需明确所用的价格数据（例如仅收盘价，或开盘/最高/最低/收盘价）。如果公式使用了衍生量，也应一并记录：
- 收益率或差值（如何计算）。
- 趋势代理指标（如移动平均线或回归输出，若包含在内）。
- 波动率或缩放因子，如果该指数对典型波动进行了调整。
- 时间框架与对齐假设 即使使用相同公式，结果也会因时间框架和对齐方式而异。应记录以下内容：
- K线时间周期（例如1分钟、1小时、每日），以及是否与指数规范一致。
- K线对齐方式（服务器时间 vs 本地时间，以及会话处理，如适用）。
- 非交易时段（周末、节假日）的处理方式，以及缺失K线是被删除还是向前填充。
证据与示例（如何验证输入）
尽管此处未假设实时市场数据，您仍可使用已有历史数据建立验证方法。
示例验证清单（适用于任何数据集/提供商）：
- AFVINKPUNTEN（确认使用了相同输入的检查项）：
- 使用了公式所要求的完全相同的输入字段（例如收盘价）。
- 预处理方式一致：收益率 vs 差值、对数 vs 算术、以及任何平滑窗口。
- 时间框架和K线数量与公式的回溯周期匹配。
- Bewijs of document（应保留作为证明的内容）：
- 公式和参数值的书面副本。
- 数据下载设置的简要记录（交易品种、时间周期、起止日期、数据类型（如提供））。
- 数据集列与公式输入之间的具体映射关系。
Rode vlaggen（常见失败模式）：
- 两个来源声称使用“相同”指数，但在参数值（回溯周期、平滑处理）或使用收盘价 vs 典型价格方面存在差异。
- 一个数据集存在缺失值或对数据缺口的处理方式不同，即使基础价格趋势相似，也可能导致指数偏移。
- 指数在一个时区/交易会话日历上计算，而输入数据在另一个时区/日历上采集，导致K线代表不同时段。
Klaarcriterium（可信赖评估一致性的标准）： 当您在相同数据集上使用相同公式、输入、参数和预处理时，能够复现相同的指数值（在预期舍入误差范围内）。
局限性与风险（可能出现的问题）
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无单一固定含义 如果“趋势强度指数”的定义在不同文档或平台之间存在差异，比较其数值可能毫无意义。仅凭指数名称不足以判断其一致性。
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对预处理和数据提供商差异的敏感性 结果可能因舍入、缺失K线、公司行为处理方式以及OHLC数据生成方式的差异而变化。
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历史关系不能保证未来相关性 即使该指数与过去结果相关，也不能证明其未来行为将保持一致。市场机制变化、流动性变动以及成本结构变化，都可能改变“趋势强度”与实际结果之间的关系。
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交易成本与执行环境至关重要 如果有人试图将该指数转化为交易决策，结果可能受买卖价差、佣金、滑点和操作限制的影响。这些并非指数本身的属性。