Como é calculado o Lucro/Perda Médio? Fórmula, Entradas e Limitações
Resposta direta
O Lucro/Perda Médio é tipicamente calculado separando os resultados de suas negociações em ganhadoras e perdedoras, calculando o tamanho médio do lucro e o tamanho médio da perda e, em seguida, combinando essas médias em um índice ou uma diferença. Uma forma comum é:
Índice de Lucro/Perda Médio = (Lucro Médio) / (Valor Absoluto da Perda Média)
O ponto-chave é que o cálculo depende de como você define “resultado de negociação”, qual unidade você usa (pips, moeda ou %), quais negociações são incluídas (ganhadoras/perdedoras e se negociações no ponto de equilíbrio contam) e como você trata os custos.
Mecanismo e definição
Para calcular o Lucro/Perda Médio, você precisa de um conjunto de dados de resultados de negociações concluídas. Cada negociação deve ter um resultado mensurável.
1) Defina o resultado por negociação
Escolha uma definição de resultado e use-a de forma consistente:
- Resultado baseado em preço: por exemplo, movimento líquido em pips entre a entrada e a saída.
- Resultado baseado em dinheiro: por exemplo, lucro ou prejuízo na moeda da conta.
- Resultado baseado em porcentagem: por exemplo, retorno relativo ao tamanho da conta ou ao valor da posição (somente se você puder calculá-lo de forma consistente).
Se você tiver custos de transação (spread, comissões, swap/financiamento), deverá decidir se o resultado é:
- Bruto (antes dos custos) ou
- Líquido (após os custos)
Essa escolha altera diretamente o Lucro/Perda Médio.
2) Rotule cada negociação como ganhadora, perdedora ou no ponto de equilíbrio
Para cada resultado de negociação R:
- Se R > 0, é um lucro.
- Se R < 0, é uma perda.
- Se R = 0, é ponto de equilíbrio (igualdade exata é rara na prática, mas você pode definir uma tolerância, como “resultados muito pequenos contam como ponto de equilíbrio”).
3) Calcule as médias
Seja:
- Lucros o conjunto de negociações com resultados positivos.
- Perdas o conjunto de negociações com resultados negativos.
Então:
- Lucro Médio = (soma dos resultados dos lucros) / (número de lucros)
- Perda Média = (soma dos resultados das perdas) / (número de perdas)
Observe que a Perda Média será negativa se você mantiver seu sinal. Muitos índices de “lucro/perda” usam o valor absoluto para que o índice seja positivo.
4) Combine em uma única métrica
Combinações comuns incluem:
- Forma de índice:
- Índice de Lucro/Perda Médio = Lucro Médio / |Perda Média|
- Forma de diferença (menos comum em abreviações):
- Diferença de Lucro/Perda Médio = Lucro Médio − Perda Média
Se a Perda Média for negativa, a diferença se torna “Lucro Médio mais a magnitude da perda”. Decida qual você deseja e mantenha-a.
Evidência ou exemplo (cálculo prático)
Suponha que você tenha 8 negociações concluídas com resultados líquidos em pips (após custos, usando um método consistente). Suponha que os resultados sejam:
Lucros: 10, 8, 6, 12 (4 negociações ganhadoras) Perdas: −5, −3, −7, −2 (4 negociações perdedoras)
- Lucro Médio:
- Soma dos lucros = 10 + 8 + 6 + 12 = 36
- Lucro Médio = 36 / 4 = 9
- Perda Média:
- Soma das perdas = (−5) + (−3) + (−7) + (−2) = −17
- Perda Média = −17 / 4 = −4,25
- Índice de Lucro/Perda Médio:
- |Perda Média| = 4,25
- Índice = 9 / 4,25 ≈ 2,12
Interpretar esse número exige contexto: neste exemplo, o tamanho médio do lucro é cerca de 2,12 vezes o tamanho médio da perda (em magnitude). Isso não é o mesmo que lucratividade, porque o índice de lucro/perda ignora a taxa de acerto e não pressupõe nada sobre a frequência com que os lucros ocorrem.
Se você, em vez disso, excluísse resultados muito pequenos ou tratasse negociações no ponto de equilíbrio como lucros ou perdas, as médias mudariam. Se você calculasse resultados brutos (antes dos custos) em vez de resultados líquidos, os valores também mudariam.
Limitações e riscos (o que pode falhar no cálculo)
O Lucro/Perda Médio é mecanicamente simples, mas vários problemas materiais podem tornar a métrica enganosa.
1) Valores atípicos e amostras pequenas
Alguns lucros ou perdas excepcionalmente grandes podem deslocar substancialmente as médias, especialmente se o conjunto de dados for pequeno. Esta é uma limitação do uso de médias em vez de estatísticas mais robustas.
2) Definições mistas (problemas de unidade e sinal)
Se um conjunto de dados usa pips e outro usa moeda, ou se você acidentalmente trata perdas como magnitudes positivas e também usa valores absolutos, o índice pode ser distorcido. Sempre documente:
- unidade do resultado
- líquido vs bruto
- se a Perda Média é com sinal ou absoluta
3) Custos e efeitos de execução
Mesmo com uma unidade consistente, custos e qualidade de execução podem alterar os resultados líquidos. Dois traders podem calcular o mesmo “movimento de preço”, mas “lucro líquido” diferente devido a comissões, spreads na entrada/saída e momento da execução.
4) Regras de inclusão para negociações no ponto de equilíbrio
Uma negociação no ponto de equilíbrio pode ser excluída, incluída nos “não-lucros” ou incluída por meio de uma regra de tolerância. Diferentes regras de inclusão alteram os contadores de denominador para o lucro médio e a perda média.
5) O Lucro/Perda Médio não mede a expectância por si só
O tamanho médio do lucro/perda não incorpora quantos lucros vs perdas você tem. Uma estratégia com um lucro médio alto em comparação com a perda média ainda pode ter desempenho inferior se os lucros forem raros, enquanto o oposto também pode ocorrer.
Verificação e próxima pergunta
Você pode verificar independentemente seu cálculo de Lucro/Perda Médio verificando quatro itens em sua própria planilha ou código:
- A definição de resultado por negociação (pips, moeda ou %; bruto ou líquido).
- A regra de rotulagem de lucro/perda (incluindo como o ponto de equilíbrio é tratado).
- Os valores calculados de Lucro Médio e Perda Média a partir de somas e contagens.
- A fórmula final do índice (e se você usou |Perda Média|).
Em seguida, você pode querer comparar o Lucro/Perda Médio com conceitos de desempenho relacionados (por exemplo, como ele difere de métricas que também incluem a taxa de acerto). Você também pode revisar como a mudança de sua definição de resultado (líquido vs bruto) altera a métrica.