スキャルピングの時間足はどの入力を使う？
直接の答え
「スキャルピングの時間足」とは、エントリー、決済、トレード管理を行うために短いチャートの時間窓を使うことを指します。実務上、このアプローチは少数の入力を使います：（1）チャートの時間足（複数可）、（2）時間足の情報を意思決定に結びつけるルール、（3）執行タイミングの前提、（4）取引コストと摩擦（フリクション）の前提、（5）ボラティリティや流動性といった市場状況の前提です。
結果は変動するため、これらの入力は「安定したメカニクス（あなたが行うこと）」と「変動する条件（市場とあなたのプラットフォームが行うこと）」に分けるべきです。この分離こそが、独立して検証できるポイントです。
メカニズムと定義：実際に使われる入力
1) チャートの時間足選択（中核となる入力）
「スキャルピングの時間足」とは、各意思決定が参照する価格履歴の量を記述する入力です。一般に、スキャルピングでは短い間隔（たとえば分足チャート）を使って、価格変化に素早く反応します。特定の時間足は戦略そのものではありません。観測する情報の解像度を定義するだけです。
安定したメカニクス：時間足（または複数の時間足）を選び、そのうえで意思決定がどのタイミングに合わせられるかを述べます（たとえば、意思決定はバーのクローズ時に評価する、あるいはバーのオープン時に評価する、など）。
2) 時間ルール：エントリー／決済のスケジューリング
短い時間軸では、時間に基づくルールが必要になります。たとえば：
- いつエントリーが許可されるか（例：選択した時間足で、あるイベントの後のみ）。
- いつ決済が許可されるか（例：一定本数のバーの後、または条件が満たされたとき）。
- トレード管理の更新が、各新しいバーで行われるのか、すべてのティックで行われるのか、あるいは固定の頻度で行われるのか。
これらは入力です。意思決定がどれくらいの頻度で行われ、いつ情報が利用可能になるかを制御するためです。
3) 執行タイミングとスリッページの前提
「シグナルロジック」が定義されていても、スキャルピングの時間足は暗黙に、約定が意図した価格に近い形で起こることを前提にしています。ここでの入力には次が含まれます：
- 執行を成行、指値、逆指値のどれとしてモデル化するか。
- 最小のスリッページを想定するのか、あるいはスリッページを明示的に予算化するのか。
- プラットフォームが、意図したタイミングに対して十分なスピードで価格提示を行えるか。
変動する条件：実際の執行は、特に短い時間軸では、バックテストのモデルと異なる可能性があります。
4) 取引コストと摩擦
スキャルピングの時間足はコストに依存します。利益（もし得られるなら）は典型的に次に敏感だからです：
- スプレッド（買いと売りの差）。
- 手数料やフィー。
- 意図した保有ウィンドウを超えてポジションが延びる場合の、ファイナンスやオーバーナイトの扱い。
安定したメカニクス：アプローチを、コストの前提を含む測定可能な定義に変換すること。
変動する条件：コストや実効スプレッドは、流動性によって変わり得ます。
5) 市場状況の前提（流動性とボラティリティ）
検証可能にするには、時間足ロジックが想定する環境について前提を明示する必要があります：
- ボラティリティのレジーム（保有期間中に価格がどれくらい動くのが典型か）。
- 流動性と厚み（約定を支えるだけの十分なアクティブな買い手／売り手がいるか）。
- セッションの挙動（取引が、一般により活発な時間帯に行われるのか、静かな時間帯に行われるのか）。
重要な制約：あるボラティリティのレジームで機能する時間足の選択は、別のレジームでは劣化することがあります。同じ「時間足」でも、価格の動き方や約定の質が大きく変わり得るためです。
証拠または例：入力を列挙する独立した方法
「使われる入力」を、ライブ価格を必要としない形で確認できるテンプレートを示します：
- 時間足入力：「私は主要なチャートをXの間隔で観測し、バーのクローズ時に条件を評価する。」
- 意思決定の頻度：「私は、Xの間隔で新しいバーが表示されたときだけ更新する。」
- 決済のスケジューリング：「条件Aが満たされれば決済し、そうでなければN本のバーの後に決済する。」
- 執行の前提：「私は、約定が次のバーのオープンで起こると仮定する（または、指値／逆指値の約定モデルを定義する）。」
- コスト：「私は計算にスプレッドと手数料を含め、想定するコスト水準を明示する。」
- 環境の前提：「私は流動性／ボラティリティがある範囲内にあることを期待し、異なるレジームにまたがってテストする。」
この例は依存関係を示しています。「時間足」入力は全体の一部にすぎません。残りは、アプローチを意味のある形で評価できるかどうかを決めるメカニカルな制約と前提です。
制限とリスク（重要な失敗モード）
1) バックテストからライブへの不一致
短い時間軸は、モデル化のギャップを増幅します。よくある失敗モードは、バックテストが理想化された約定（または固定のコスト前提）を使っている一方で、ライブ執行では変動するスリッページや、実効スプレッドが変化することです。