固定パーセンテージリスクのワークド例とは?
ワークド例の意味: 「固定パーセンテージリスク」とは何か
固定パーセンテージリスクとは、ポジションサイジングのルールであり、特定のトレードアイデアに対して許容する最大損失を、口座エクイティの一定の割合として設定するものです。基本の仕組みはシンプルです。まずリスクのパーセントを選び、口座通貨でのリスク額を計算し、その後、あらかじめ定義された価格変動が起きたときに損失が(またはほぼ)そのリスク額に等しくなるようなポジションサイズを決定します。
この記事でいう「計画された最大損失」とは、前提に基づくモデル化された結果を意味します。実際の結果は、市場の値動きやトレーディングコストによって変わります。
メカニズム:入力と計算フロー
ワークド例には入力が必要です。典型的な前提のセットは次のとおりです。
- 口座エクイティ(E): パーセンテージ計算に使う口座の価値。
- リスクパーセント(p): リスクとして意図するエクイティの割合(例:1%)。
- リスク額(R):
R = E × p。 - 参照ストップ距離: エントリーの参照位置とストップレベルの間の価格変動(価格単位で D と呼びます)。
- インストゥルメント換算: 価格変動が、1単位あたりの損益にどう反映されるか(インストゥルメントの契約仕様とクオートに依存します)。
重要な違いは次のとおりです。メカニクス(計算の算術)は安定しています。一方で、市場/提供者の条件は変動します(執行、スプレッド、そしてストップがモデルのように振る舞うかどうか)。
証拠または例:数値がすべて入ったワークドシナリオ
以下は数値を用いたワークド例です。独立して手順を検証できるように、意図的に仮想的で、単純化した前提を使っています。
前提
- 口座エクイティ:E = 10,000(口座通貨)。
- 固定リスクパーセント:p = 1%。
- よってリスク額:R = 10,000 × 0.01 = 100。
- あるインストゥルメントが、1.0の価格変動が、1ポジション単位あたり10の損益ユニットに相当するようにクオートされているとします。
- ストップ距離は、エントリー参照から D = 2.5 価格単位離れていると計画します。
これらの前提は、実時間の価格についてのものではなく、例のセットアップに関するものです。
手順
- リスク額を計算:
R = 100。 - ストップモデルから、1ポジション単位あたりの損失を計算:
- もし1ポジション単位が
10 × (価格変動)だけ損失するなら、D = 2.5の場合: - 1単位あたりの損失 =
10 × 2.5 = 25。
- もし1ポジション単位が
- 損失がリスク額に一致するようにポジションサイズ(単位数)を計算:
Units = R / 25 = 100 / 25 = 4。
モデル上の結果
- 指定された換算とストップ距離のもとでは、2.5価格単位の不利な変動は、固定の1%リスクルールに一致する 100 近い損失を生むはずです。
制限とリスク: 「固定パーセンテージ」の結果が崩れる要因
算術が正しくても、実現されるリスクを変えてしまう失敗パターンはいくつかあります。
- 執行とスリッページ: 想定していたエントリー/ストップの関係よりも不利な約定になれば、損失はモデルを上回る可能性があります。
- スプレッドとコスト: 単純化したストップ距離の計算には、多くのコストが含まれていないため、実現損失がより大きくなることがあります。
- ギャップまたは急変: 流動性が薄い、または急な値動きでは、価格がストップレベルを飛び越えてしまい、「距離」モデルが示す以上の損失につながることがあります。
- クローズ前のエクイティ変化: この方法はポジションサイズを決める時点のエクイティを使うため、その後のエクイティ変化によって、意図した割合と異なるリスクになります。
- 換算の前提: この例では、「価格変動あたり・単位あたりの損益」を固定の対応として使いました。実際には、この対応はインストゥルメントの仕様とクオート通貨に依存します。
確認と次に尋ねられる質問
提示された前提から、次の3項目を再計算することで、例を独立して検証できます。
R = E × pを計算する。- ストップ距離から1単位あたりの損失を計算する:
LossPerUnit = (conversion per price) × D。 - 単位数を計算する:
Units = R / LossPerUnit。
次に役立つ質問は次のとおりです:Dに使う入力と、換算(conversion)マッピングは、実際の執行環境と本当に整合していますか? もしそれらの入力が現実と異なる場合(たとえばコストやスリッページを無視している場合)、固定パーセンテージルールは成り立たないかもしれません。
より深いカバーとして、この算術的アプローチを他のポジションサイジング手法と比較し、それぞれがどの前提を必要とするかを確認することもできます。
DOCUMENT END