キャンドル・リバーサルはどの入力を使いますか？
直接の答え：キャンドル・リバーサルが使う入力
キャンドル・リバーサルは、価格に由来するローソク足の入力—とりわけ、各ローソク足ごとの 始値・高値・安値・終値（OHLC）—に加えて、あなたの定義における「リバーサル（反転）」が何を意味するかを定める ルールのパラメーターを使う、パターンベースの考え方です。実務上は、任意の文脈入力（たとえば、直前のトレンド方向や出来高）や、確認のタイミング入力（例：「次のローソク足がXを行わなければならない」）も使うことがあります。
仕組み：定義と典型的な入力セット
ローソク足は、一定の時間間隔（timeframe）における取引活動を要約します。したがって中核となる「入力」は次の通りです。
- 各ローソク足のOHLCデータ：
- Open（始値）、High（最大値）、Low（最小値）、Close（終値）。
- ローソク足の幾何学ルール（パターンのパラメーター）：
- 幾何学に基づく入力の例として、実体サイズ、ヒゲのサイズ（上/下の影）、および相対的な位置関係（例：実体に比べて長い下ヒゲ）があります。
- これらのルールは、そのローソク足がリバーサル・パターンの一部として適格かどうかを定義します。
キャンドル・リバーサルの考え方では、安定したメカニクスと変動する条件を概念的に分けます。
- 安定したメカニクス：あなたが定義する決定論的なルール（何が適格か、何が無効化するか、そして次に何が来るか）によって、OHLC履歴をパターン分類へ変換します。
- 変動する条件：市場の振る舞い、取引コスト、執行の質、そして時間足は、これらの分類が結果へどう翻訳されるかを変え得ます。
さらに、多くの実装では、ローソク足そのものに厳密には必須ではないものの、曖昧さを減らすために使われる 任意の入力が導入されます。典型例は次の通りです。
- 事前の文脈：パターンが出る前に、市場が特定の方向へ動いていたことを要求する（トレンド文脈）。
- 確認入力：そのリバーサルの考え方を支持するために、後続のローソク足を待つルール（タイミング依存）。
- 出来高入力（任意）：市場の出来高データが信頼できる場合に、出来高を使ってパターンを適格化する。
入力の簡単な例（ライブデータなし）
たとえば、単一の時間足（例：1つの固定された間隔）を選び、OHLCを使ってローソク足の形状からリバーサル候補を定義するとします。すると、あなたの入力は次の通りです。
- ローソク足A（候補）のOHLC値、そして任意でローソク足B（確認）。
- 実体/ヒゲの関係に関する閾値。
- 確認ルール（例：ローソク足Bは、ローソク足Aから導かれる参照水準を超えて終値をつけなければならない）。
使われる「データ」は依然としてOHLCだけです。キャンドル・リバーサルのバージョン間の主な違いは、ルールのパラメーターと、必要な文脈/確認入力です。
エビデンスと検証：独立して確認できること
すべてのユーザーが従うべき固定の普遍的な入力が存在しないため、独立検証は「あなたのルールが一貫して適用されているか」を確認することに尽きます。次の点を検証できます。
- 入力の計算：定義に投入するローソク足が、同じOHLCソースと、意図しているtimeframeから構築されていることを確認する。
- ルールの実装：パターンの条件（実体/ヒゲの閾値、相対比較、無効化ルール）が、過去の例に対して期待通りに動作するかテストする。
- 前提への依存：確認の追加/削除、またはtimeframeの変更のように、入力パラメーターを1つだけ変えたときに結果がどう変わるかを比較する。
実務的なエビデンスの取り方として、各過去の事例について次を記録するとよいでしょう。
- そのローソク足が、あなたのOHLCベースのパターン条件を満たすかどうか、
- 確認条件が発火したかどうか、
- そしてtimeframeや市場状況が変わると結果がどれくらい異なるか。
制限とリスク（重大な失敗パターン）
キャンドル・リバーサルは、その入力と依存関係に直接関係するいくつかのよくある形で失敗し得ます。
- 文脈なしの曖昧さ：同じローソク足の形状が複数の市場レジームで起こり得ます。トレンド文脈がないと、「反転に見える」ローソク足がノイズを反映しているだけかもしれません。
- 閾値の過学習：幾何学の閾値や確認ルールが過去データに合わせて調整されている場合、一般化できない可能性があります。
- timeframeへの感度：パターンの出現はtimeframeに依存します。timeframeを変えるとOHLC入力が変わり、分類も変わり得ます。
- 執行と取引上の摩擦：ローソク足パターンが変化を示唆していても、実際の結果はスプレッド、スリッページ、そして注文処理の影響を受けます。特に、確認の直後にリバーサルが素早く起こることが期待される場合に重要です。
- イベント主導のギャップとボラティリティの急騰：急な価格ジャンプは、見た目がリバーサルに似たローソク足や、ヒゲ/実体の関係を歪めるローソク足を生み得ます。その結果、ルールベースの分類の信頼性が下がります。
検証、または次の質問：定義を明確にする
キャンドル・リバーサルを正確に説明するには、どの入力を使っているかを明確に述べる必要があります。
- どのtimeframeがOHLCローソク足を供給しますか？— どのローソク足の幾何学的な閾値がリバーサル・ローソク足を定義しますか（そしてヒゲはどのように測定されますか）？