WMAのワーク例とは？
直接的な回答
WMA（加重移動平均）のワーク例は、過去の値の短いシリーズを、重みを適用して1つの数値に変換する方法を正確に示しています。最も重要なのは、ウィンドウサイズ（使用する値の数）と重み付けルール（重みがどのように割り当てられるか）を明示し、重み付き合計を計算して総重みで割ることです。最も最近の値に最も重みを与えることが多いです。
機構または定義
加重移動平均（WMA） は、ルックバックウィンドウ内の各観測値に異なる重みを与える移動平均です。形式的には、N 個の値のウィンドウを選択します。
- 最も最近の値を (x_1) とします
- その前の値を (x_2) とします
- …最も古い値を (x_N) とします
また、重み (w_1, w_2, …, w_N) を選択します。一般的な選択肢は、現在に向かって線形に増加する重み で、(w_1 = N, w_2 = N-1, …, w_N = 1) です。WMA は次式で計算されます。
[ \text{WMA} = \frac{w_1 x_1 + w_2 x_2 + … + w_N x_N}{w_1 + w_2 + … + w_N} ]
重要: 異なるプラットフォームでは異なる重みの慣習を使用することがあるため、同じデータでも重みやウィンドウ長が異なる場合、異なるWMA値になることがあります。
証拠または例（完全にワーク済み）
この例の仮定（独立して確認できるように明示されています）：
- 5期間のWMAを使用するため、(N = 5) です。
- 重みは現在に向かって増加します：(w_1 = 5, w_2 = 4, w_3 = 3, w_4 = 2, w_5 = 1)。
- 最も最近から古い順の値は： (x_1 = 108)、(x_2 = 106)、(x_3 = 103)、(x_4 = 101)、(x_5 = 99)。
ステップ1：重み付き合計を計算します：
- (w_1 x_1 = 5 \times 108 = 540)
- (w_2 x_2 = 4 \times 106 = 424)
- (w_3 x_3 = 3 \times 103 = 309)
- (w_4 x_4 = 2 \times 101 = 202)
- (w_5 x_5 = 1 \times 99 = 99)
合計重み付き和 = (540 + 424 + 309 + 202 + 99 = 1574)。
ステップ2：重みの合計を計算します： (5 + 4 + 3 + 2 + 1 = 15)。
ステップ3：割り算します： [ \text{WMA} = \frac{1574}{15} \approx 104.93 ]
したがって、この時点のWMA値は約 104.93 で、上記の仮定に基づいています。
制限とリスク（重要な故障モード）
- 選択感度： ウィンドウ長 (N) または重み付けルールを変更すると結果が変わります。WMAは単一の普遍的な数値ではなく、計算設定によって定義されます。
- 遅延と平滑化： WMAはノイズを平滑化しますが、突然の変化に対して遅れて反応します。値が急激に変化すると、WMAは遅れることがあります。
- レジム変化： 歴史的データで観察された関係は、市場条件が変化するため、必ずしも後で同様の動作を保証するわけではありません。
確認または次の質問
報告されたWMAを独立して確認するには、次の計算入力を確認してください：(1) ウィンドウ長、(2) 使用された正確な重みパターン、(3) ウィンドウ内で「最も最近」とみなされるポイント。WMAのNと重みルール（またはプラットフォームの式）を共有すれば、上記のワーク例と同じ方法で数値を再計算できます。