RSIを評価するのに必要なデータは？
直接の答え
RSI（相対力指数）を評価するには、次が必要です：（1）価格の時系列、（2）RSIの計算設定（最も重要なのは参照期間の長さと時間足）、（3）使用するデータに対する明確な出所と品質チェックです。次に、RSIを一貫して計算し、比較したい想定している手法と入力が一致していることを確認します。
仕組みと定義
RSIは、価格変化を有界な値に変換するオシレーターで、通常は0から100の範囲です。標準的なRSI計算は、価格系列の連続した期間（多くの場合は終値）から始まります。参照期間（lookback window）において上昇と下落を分け、その後、平均の値上がり幅と平均の値下がり幅の比をRSIスケールに変換します。
したがって中核となるデータは、選択した時間足ごとに各期間の順序立った価格系列です。最低限、次が必要です：
- 各ローソク足／期間ごとの価格項目（例：終値）。
- 各ステップを計算するために使う期間の長さ（時間足）。
- 参照期間の長さ（一般に「RSI期間」として説明されます）。
- 完全な履歴がまだ利用できない最初のウィンドウに対する、いかなるルールか。
RSIは期間間の変化から導出されるため、基礎となる価格の小さな違い（または、どのタイムスタンプがどのローソク足に属するか）によってRSIの値が変わることがあります。
証拠、例、そして確認すべきこと
独立した評価では、通常次のように見ます：
- 前提を固定：時間足とRSIの参照期間の長さを選び、使用する正確な価格項目を指定します（例：終値）。
- 出所を記録：価格データがどこから来たのかを記録します（マーケットデータ提供者、データエクスポート元、そして正確な銘柄定義）。
- 時系列の品質チェックを行う：
- 連続性：連続した期間が存在し、意図せず欠落していないことを確認します。
- 整合：タイムスタンプが選択した時間足に正しく対応していることを確認します。
- 一貫性：企業行動の調整（ある場合）やデータクリーニング手順が、同じように一貫して適用されていることを検証します。
- 同じ式と設定でRSIを再計算します。
- 結果を慎重に比較：RSIがプラットフォームと異なる場合、その不一致は手法の違い（例：平均の平滑化方法）や、データの前処理、あるいは異なるローソク足の構築方法に由来する可能性があります。
実務的な例としては、特定の時間足を選び、その時間足に対応する終値の並びからRSIを計算することです。同じ銘柄で再計算しても、誤って別の時間足、または別の参照期間の長さを使ってしまうと、RSIの値は自然に分岐します。
制限とリスク（重大な失敗パターン）
入力が正しくても、RSIの評価には重要な制限があります：
- 手法の不一致：異なる実装では、平滑化の方法や平均化ルールが異なることがあるため、「RSI」はソース間で数値的に同一にならない場合があります。
- データ品質の失敗パターン：欠けたローソク足、重複した期間、またはタイムスタンプの不整合は、損益（ゲイン／ロス）の系列を歪め、その結果としてRSIを歪めます。
- 設定の曖昧さ：参照期間の長さや価格項目を変えると、指標が変わります。
- 非定常性：過去のRSIの挙動と将来の価格変動の関係は、市場環境の変化に伴ってずれる可能性があります。
また、過去のRSIパターンは将来の結果を確立しません。コスト、約定の影響、そして条件の変化によって、過去の指標挙動の関連性がさらに低下することがあります。
検証と次の質問
RSI情報を検証するには、主張されているRSIの値が、明示された時間足、参照期間の長さ、そして使用された特定の価格系列から再現できるかを確認できます。次の良いステップは、次のように尋ねることです：「そのソースはどのRSI計算方法と平滑化ルールを使っており、どの正確な価格データ（タイムスタンプと価格項目）がそれらの値を生み出したのか？」これにより、安定したRSIの仕組みと、変動するプラットフォームやデータ提供者の扱いを切り分けられます。
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