Quali input utilizza la Definizione di Swing?
Definizione: cosa si intende per “input” qui
La Definizione di Swing è un metodo basato su regole per stabilire cosa costituisce un movimento di swing in una serie storica dei prezzi (ad esempio, una salita che qualifica come massimo di swing e una discesa che qualifica come minimo di swing). In questo contesto, gli “input” sono i dati che fornisci alla regola e i parametri che imposti affinché la regola possa etichettare i punti di swing e collegarli in una sequenza di swing.
Un modo utile per essere precisi è separare tre livelli:
- Meccaniche stabili: la logica generale con cui vengono identificati gli swing.
- I tuoi parametri: scelte numeriche che modificano i risultati (come la lunghezza della finestra o i requisiti di conferma).
- Condizioni variabili: movimenti di mercato, qualità dei dati e costi di transazione che influenzano i risultati effettivi.
Input utilizzati dalla Definizione di Swing
1) Dati di prezzo (fonte e formato)
L’input più fondamentale è una serie storica dei prezzi. Gli input tipici sono:
- Prezzi dello strumento (ad esempio, una coppia di valute scelta).
- Intervallo temporale (ad esempio, candele/barre a un timeframe fisso).
- Campi OHLC (apertura, massimo, minimo, chiusura), a seconda di come è scritta la regola di swing.
Se la tua regola utilizza massimi e minimi per etichettare i punti di swing, allora l’input deve includere almeno quei valori di massimo/minimo. Se utilizza i prezzi di chiusura per confermare, allora la chiusura diventa un input necessario.
2) La regola di swing stessa (logica)
La Definizione di Swing utilizza una logica di identificazione degli swing. Questa logica è un input perché regole diverse producono etichette di swing diverse anche sulla stessa serie storica. Elementi comuni includono:
- Una condizione per un massimo di swing (ad esempio, essere superiore ai punti circostanti secondo una certa regola).
- Una condizione per un minimo di swing.
- Un metodo per evitare di etichettare ogni piccola oscillazione come uno swing.
In termini semplici: la regola dice al sistema cosa “conta” come uno swing.
3) Valori dei parametri (ciò che scegli)
I parametri trasformano la logica di swing in qualcosa di operativo. Esempi di tipi di parametri includono:
- Finestra di analisi retrospettiva / dimensione del vicinato: quanti punti circostanti devono essere superati (o non superati).
- Conferma o filtraggio: se la regola richiede più barre/eventi dopo il punto di swing candidato.
- Dimensione minima dello swing: una soglia per ignorare movimenti insignificanti.
- Regola di mappatura: come i punti di swing vengono convertiti in “fasi” implicite (salita vs. discesa) per ulteriori analisi.
Anche se le meccaniche rimangono le stesse, modificare questi valori cambia gli output.
4) Contesto temporale (su quale timeframe stai etichettando)
La Definizione di Swing è spesso dipendente dal timeframe. L’input include l’orizzonte temporale su cui stai applicando le etichette (ad esempio, il timeframe delle barre utilizzate). Uno swing su un certo timeframe può frammentarsi in oscillazioni più piccole su un altro.
5) Assunzioni per eventuali calcoli di esempio
Se esegui un esempio, la regola richiede assunzioni esplicite. Assunzioni tipiche sono:
- Quale prezzo di chiusura è considerato “disponibile” per la conferma.
- Se si assume un’esecuzione ideale a un prezzo osservato o un’esecuzione realistica a un altro livello di prezzo.
- Se spread, slittamento e commissioni sono considerati nulli o meno.
Le assunzioni sono importanti perché le etichette di swing da sole non determinano i risultati effettivi senza una mappatura definita dell’esecuzione.
Come funziona (modello semplice)
Un modo semplice per verificare la comprensione è immaginare questo flusso:
- Seleziona una serie storica dei prezzi e un timeframe (dati di input).
- Applica la logica di massimi/minimi della regola di swing (meccaniche stabili).
- Applica i parametri scelti per filtrare e confermare i punti di swing.
- Ottieni i punti di swing (e possibilmente le fasi di swing).
Se poi aggiungi un secondo livello (ad esempio, misurare le distanze tra i punti di swing), quelle misurazioni sono nuovi calcoli con i propri input (le coordinate dei punti di swing) e assunzioni (come calcoli le distanze e quando i punti sono noti).
Evidenza / esempio (con assunzioni esplicite)
Considera un esempio generico in cui la tua regola di swing definisce un massimo di swing come un punto il cui valore massimo è superiore ai massimi dei punti circostanti entro un vicinato fisso. Gli input sarebbero:
- i massimi dei prezzi dal timeframe selezionato,
- il parametro della dimensione del vicinato,
- la logica di conferma (se presente),
- e la scelta del timeframe.
Assunzioni per l’esempio:
- Valuti la regola utilizzando solo dati storici.
- Tratti ogni barra come fornitore di un massimo/minimo noto una volta completata la barra.