Cara Menyesuaikan Keuntungan/Kerugian Forex yang Belum Disesuaikan (Rata-rata Menang Kalah)

Pelajari cara menyesuaikan yang belum disesuaikan: mekanisme, perbedaan, keterbatasan, dan pemeriksaan praktis.

Cara Menyesuaikan Keuntungan/Kerugian Forex yang Belum Disesuaikan (Rata-rata Menang Kalah)

Jawaban langsung

Menyesuaikan keuntungan/kerugian forex yang belum disesuaikan berarti mengubah angka laba-rugi dasar yang hanya didasarkan pada pergerakan harga menjadi angka yang lebih lengkap yang juga mencerminkan efek lain yang mengubah hasil perdagangan yang direalisasikan. Dalam konteks rata-rata menang kalah, Anda biasanya ingin angka keuntungan/kerugian yang Anda rata-ratakan dihitung dengan dasar yang sama untuk setiap perdagangan, sehingga “ukuran menang” dan “ukuran kalah” mewakili hasil yang sebanding.

Karena istilah “belum disesuaikan” dapat memiliki arti yang berbeda dalam praktiknya, langkah pertama adalah mendefinisikan apa yang termasuk dalam jumlah “belum disesuaikan” Anda (biasanya hanya perubahan harga). Kemudian Anda menerapkan aturan penyesuaian yang konsisten yang memperhitungkan item yang memengaruhi hasil bersih, seperti biaya terkait transaksi dan efek eksekusi, sesuai dengan data yang sebenarnya Anda miliki.

Mekanisme: tentukan input dan penyesuaian

  1. Tentukan “keuntungan/kerugian yang belum disesuaikan” Keuntungan/kerugian forex yang belum disesuaikan adalah jumlah laba/rugi yang dihitung dari perubahan harga saja. Ini sering diturunkan dari harga masuk dan keluar perdagangan, dan (jika digunakan) ukuran yang diperdagangkan. Ini tidak termasuk biaya kecuali biaya tersebut sudah tertanam dalam rangkaian harga atau dalam perhitungan Anda.

  2. Putuskan apa yang harus disertakan dalam “yang disesuaikan” Kategori umum item yang dapat dikecualikan dari angka yang belum disesuaikan meliputi:

  • Biaya transaksi (misalnya, spread atau komisi, tergantung pada bagaimana Anda memodelkan eksekusi)
  • Biaya swap/rollover jika kumpulan data Anda mencakup beberapa hari
  • Perbedaan terkait eksekusi lainnya antara asumsi dan realisasi pengisian

Anda tidak perlu mengetahui pendekatan “terbaik”; Anda memerlukan pendekatan yang sesuai dengan input pelaporan Anda.

  1. Terapkan metode penyesuaian yang konsisten Gunakan logika penyesuaian yang sama untuk setiap perdagangan dalam sampel Anda. Cara praktis untuk mengekspresikannya adalah:
  • Keuntungan/kerugian yang disesuaikan = keuntungan/kerugian yang belum disesuaikan + (penyesuaian bersih)

“Penyesuaian bersih” adalah total dari komponen apa pun yang hilang dari perhitungan yang belum disesuaikan, dengan tanda yang diterapkan secara konsisten (biaya mengurangi hasil; biaya/kredit memengaruhi hasil sesuai arahnya).

  1. Hitung ulang rata-rata menang dan rata-rata kalah Setelah Anda memiliki hasil perdagangan yang disesuaikan, hitung:
  • Rata-rata menang: rata-rata keuntungan yang disesuaikan di seluruh perdagangan yang diklasifikasikan sebagai menang
  • Rata-rata kalah: rata-rata kerugian yang disesuaikan di seluruh perdagangan yang diklasifikasikan sebagai kalah

Jika metrik rata-rata menang kalah Anda juga memisahkan “jumlah” dan “ukuran,” pertahankan klasifikasi menang/kalah yang konsisten dengan angka yang disesuaikan (misalnya, perdagangan yang sedikit positif yang belum disesuaikan bisa menjadi negatif setelah menambahkan biaya).

Contoh pemeriksaan: verifikasi penyesuaian secara independen

Anda dapat melakukan pemeriksaan konsistensi tanpa memerlukan prediksi:

  • Pemeriksaan rekonsiliasi: pastikan jumlah hasil yang disesuaikan di seluruh perdagangan sama dengan jumlah hasil yang belum disesuaikan ditambah jumlah penyesuaian bersih Anda.
  • Pemeriksaan sensitivitas: jika memungkinkan, bandingkan rata-rata yang dihitung dengan dan tanpa penyesuaian; perbedaan besar menunjukkan bahwa dasar yang belum disesuaikan secara material kehilangan komponen.
  • Pemeriksaan klasifikasi: verifikasi apakah ada perdagangan yang berubah dari menang menjadi kalah (atau sebaliknya) setelah penyesuaian; itu dapat mengubah rata-rata menang kalah bahkan jika totalnya tetap serupa.

Pemeriksaan ini membantu mengonfirmasi bahwa penyesuaian diterapkan secara seragam dan bahwa rata-rata menang dan rata-rata kalah mencerminkan hasil bersih yang sebanding.

Keterbatasan dan risiko yang relevan

  • Risiko ambiguitas: “belum disesuaikan” dan “disesuaikan” bukan istilah akuntansi universal. Dua kumpulan data dapat menggunakan konvensi yang berbeda, menghasilkan rata-rata yang berbeda bahkan dengan deskripsi metode yang sama. - Ketersediaan data: Anda hanya dapat menyesuaikan menggunakan komponen yang Anda miliki. Jika Anda kekurangan detail biaya transaksi atau rollover, “penyesuaian” apa pun menjadi asumsi daripada koreksi yang terverifikasi. - Sensitivitas waktu: jika biaya atau kondisi eksekusi berubah selama sampel Anda, satu aturan penyesuaian mungkin tidak mencerminkan realitas untuk semua perdagangan. - Tidak ada jaminan perbaikan: penyesuaian membuat angka lebih konsisten, tetapi itu tidak menyiratkan perubahan kinerja masa depan atau bahwa rata-rata menjadi “lebih baik.
Perdagangan forex dan CFD memiliki risiko besar. Informasi FoxiForex bersifat edukatif dan bukan nasihat keuangan pribadi. Penempatan bersponsor diberi label dengan jelas.