كيف يمكن قياس تقلب التضخم؟

إجابة مباشرة

يمكن قياس تقلب التضخم من خلال تحديد مدى تغير معدل التضخم مع مرور الوقت. بدلاً من التنبؤ بحركات التضخم المستقبلية، تلخص التغيرات السابقة باستخدام سلسلة تضخم مختارة (على سبيل المثال، معدل التضخم المحسوب من مؤشر الأسعار) ومقياس تقلب مختار (على سبيل المثال، الانحراف المعياري أو متوسط حجم التغيرات من شهر إلى آخر). المفتاح هو أن تكون واضحًا في التعريفات وتواتر الوقت ومفاهيم الحساب، لأن الخيارات المختلفة يمكن أن تنتج أرقامًا مختلفة لـ “التقلب”.

آلية: تحديد تقلب التضخم قبل حسابه

ابدأ بDefinitionين.

1. مستوى أو معدل التضخم: هذه سلسلة رقمية مشتقة من مؤشر أسعار أساسي. تشمل الأمثلة الشائعة معدل التضخم من عام إلى آخر (يقارن المؤشر الحالي مع نفس الشهر من العام الماضي) أو معدل التضخم من شهر إلى آخر (يقارن الأشهر المتتالية). الذي تستخدمه يغير ما يعنيه “التغير”.

2. التقلب: في terms القياس، التقلب هو حجم التغير في سلسلة مع مرور الوقت. تشمل ملخصات التقلب الشائعة:

• الانحراف المعياري لمعدل التضخم على نافذة: يقيس التشتت حول متوسط.
• التغير المطلق المتوسط (أو متوسط التغير المطلق من شهر إلى آخر): يقيس حجم الخطوة النموذجي.
• التقلب المتداول: يكرر الإحصائية على نوافذ متداخلة لرؤية ما إذا كان التغير يزداد أو ينقص.

الطريقة البسيطة القابلة للتحقق هي حساب سلسلة معدل التضخم أولاً، ثم حساب إحصائية واحدة للتقلب على طول نافذة محددة. على سبيل المثال، إذا كان لديك قيم التضخم (i_t) في خطوات زمنية منتظمة (t=1..T)، فإن الانحراف المعياري العيني على النافذة الكاملة هو: [ \sigma = \sqrt{\frac{1}{T-1}\sum_{t=1}^{T}(i_t-\bar{i})^2} ] حيث (\bar{i}) هو متوسط معدل التضخم في تلك النافذة.

Assumption للقول: يتم قياس سلسلة التضخم بتواتر ثابت (على سبيل المثال، شهريًا) ومزامن في الوقت مع حساب التقلب.

دليل أو مثال: كيف تغير خيارات القياس النتيجة

اعتبر Setupين لقياس نفس سلوك الأسعار الأساسي.

• Setup A يستخدم سلسلة معدل التضخم من شهر إلى آخر. هذه السلسلة تعكس غالبًا حركات قصيرة الأجل ويمكن أن تكون أكثر حساسية لضجيج البيانات.
• Setup B يستخدم سلسلة معدل التضخم من عام إلى آخر. هذه السلسلة تتوسط على أفق أطول وقد تبدو أكثر سلاسة، مما ينتج عنه عدد تقلب أقل حتى لو كانت الأسعار الأساسية لا تزال تتحرك.

حتى لو كانت “التغير في العالم الحقيقي” هي نفسها، يمكن أن تختلف التقلب المحسوبة لأن السلسلة نفسها تختلف.

بعد ذلك، اختر كيفية التعامل مع الوقت.

• عدد تقلب واحد على مدار التاريخ بأكمله يجيب: “كم كان التضخم متغيرًا خلال هذه الفترة؟”
• تقلب متداول يجيب: “متى أصبح التضخم أكثر أو أقل تباينًا؟”

هذه أسئلة مختلفة. إذا كان هدفك هو شرح تقلب التضخم مفهوميًا، يجب أن décris la question التي يجيب عليها مؤشرك.

limitations والمخاطر: ما الذي يمكن أن يجعل النتائج مضللة

على الأقل، هناك limitation مادة واحدة هي أن مقاييس التقلب يمكن أن الخلط بين التغير الاقتصادي الحقيقي والفنون القياسية.

تشمل modes الفشل الرئيسية:

• ضجيج البيانات وتعديلاتها: قد يتم تعديل سلسلة التضخم، ويمكن أن يتغير إحصائية التقلب عندما تتغير Definition البيانات أو التاريخ السابق.
• تأثيرات النافذة والتواتر: تغيير طول نافذة الوقت (على سبيل المثال، 12 شهرًا مقابل 60 شهرًا) أو Definition المعدل (من شهر إلى آخر مقابل من عام إلى آخر) يمكن أن يغير بشكل كبير نتيجة التقلب.
• سلاسل غير قابلة للمقارنة: مزج طرق حساب مختلفة أو مجموعات بيانات يمكن أن يخلق قفزات اصطناعية.
• كسور هيكلية: إذا تغيرت ديناميكيات التضخم من نظام (على سبيل المثال، تغييرات في السياسة)، فإن إحصائية تقلب واحدة على فترة طويلة تتوسط عبر الأنظمة وقد لا تمثل السلوك الحالي.

بالإضافة إلى ذلك، التقلب ليس اتجاهًا. لا يخبرك عدد التقلب ما إذا كان التضخم في ارتفاع أو انخفاض—بل فقط مدى تباينه.

التحقق أو السؤال التالي: كيف يمكنك التحقق من عملك بشكل مستقل

لتحقق بشكل مستقل من قياس التقلب، يمكنك التحقق من ثلاثة عناصر:

1. التحقق من Definition: أي سلسلة معدل التضخم استخدمتها (من شهر إلى آخر مقابل من عام إلى آخر، ومن أي مؤشر أسعار مفهوميًا)؟
2. التحقق من الحساب: هل تستخدم نفس التواتر ونفس صيغة التقلب (على سبيل المثال، الانحراف المعياري العيني مقابل السكان)؟
3. التحقق من الإعادة: احسب التقلب مرة أخرى على نفس السلسلة والنافذة للتأكد من الحصول على نفس العدد.

سؤال عملي التالي هو: أي Definition التضخم يتطابق أفضل مع الشرح المقصود لـ “التقلب”—التغير قصير الأجل، التغير طويل الأجل، أو التغيرات عبر نوافذ الوقت؟