مثال عملي: RSI و MACD (مع افتراضات كاملة)
الإجابة المباشرة: ما هو المثال العملي لـ RSI و MACD؟
المثال العملي هو شرح خطوة بخطوة: أرقام من نوع “مدخلات → مخرجات المؤشر” باستخدام افتراضات صريحة (نوع مصدر البيانات، أطوال فترات النظر، والصيغة الدقيقة). فيما يلي سيناريو عددي محدد بالكامل يوضح كيف يتم حساب قيم RSI و MACD من تسلسل تغيّرات السعر نفسه، دون الادعاء بأن النتيجة تتنبأ بحركات مستقبلية.
الآلية أو التعريف: ما الذي يحسبه RSI و MACD؟
RSI (مؤشر القوة النسبية Relative Strength Index) هو مذبذب يحوّل توازن تغيّر السعر الأخير إلى مقياس من 0 إلى 100. في صورته الشائعة، يستخدم:
- فترة نظر بطول، غالبًا 14.
- في كل خطوة، مكسب (تغيّر موجب) وخسارة (القيمة المطلقة للتغيّر السالب).
- متوسط المكسب ومتوسط الخسارة عبر فترة النظر.
- ثم نسبة RS وRSI:
- RS = average_gain / average_loss
- RSI = 100 − (100 / (1 + RS))
تفصيل مهم: قد تستخدم منصات مختلفة طرقًا مختلفة في المتوسط (على سبيل المثال، نهج “مُسوّى” مقابل متوسط بسيط). هذه متغيرات مرتبطة بالسوق/الأداة وليست قانونًا ثابتًا.
MACD (تباعد/تقارب المتوسطات المتحركة Moving Average Convergence Divergence) يُعرّف عادةً على النحو التالي:
- خط MACD = EMA(short) − EMA(long)
- خط الإشارة (غالبًا EMA لخط MACD)
- الهيستوغرام = MACD line − signal line
الإعدادات الافتراضية الشائعة التي يستخدمها كثيرون هي EMA(12) و EMA(26)، مع EMA للإشارة قدره 9. لكن هذه مجرد معاملات: إذا غيّرتها، ستتغير القيم.
الدليل أو المثال: سيناريو عددي شفاف واحد
الافتراضات (اذكر كل شيء قبل إجراء الحساب)
- نستخدم RSI (14) مع متوسط بسيط للمكاسب/الخسائر خلال 14 تغيّرًا (لجعل الحسابات واضحة).
- نحسب MACD باستخدام EMA(12), EMA(26) وsignal EMA(9) عبر قاعدة تحديث EMA القياسية، ونفترض أن EMA يبدأ من قيمة ابتدائية متوافقة مع الأساس الأول المحسوب (هذا يؤثر على الأرقام المبكرة؛ القيم اللاحقة تكون أقل حساسية).
- يتم تمثيل السعر بسلسلة من الإغلاقات (افتراض “تغذية البيانات”). لا نستخدم بيانات سوق مباشرة.
- يتم عرض لقطة عملية واحدة فقط؛ ولا ندّعي أن هذه اللقطة تتنبأ بأي شيء.
تغيّرات السعر المستخدمة لـ RSI
اعتبر آخر 15 إغلاقًا (لأن لدينا 14 تغيّرًا):
- الإغلاقات: 100, 102, 101, 103, 104, 103, 105, 106, 104, 107, 108, 107, 109, 108, 110
- التغيّرات (14): +2, −1, +2, +1, −1, +2, +1, −2, +3, +1, −1, +2, −1, +2
احسب المكسب والخسارة لكل تغيّر (الخسارة هي القيمة المطلقة):
- المكاسب: 2, 0, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 3, 1, 0, 2, 0, 2
- الخسائر: 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0
الآن احسب متوسطها عبر 14 تغيّرًا:
- إجمالي المكاسب = 2+0+2+1+0+2+1+0+3+1+0+2+0+2 = 17
- إجمالي الخسائر = 0+1+0+0+1+0+0+2+0+0+1+0+1+0 = 6
- متوسط المكسب = 17/14 ≈ 1.2143
- متوسط الخسارة = 6/14 ≈ 0.4286
احسب RS وRSI:
- RS = 1.2143 / 0.4286 ≈ 2.8333
- RSI = 100 − (100 / (1 + 2.8333))
- المقام: (1 + 2.8333) = 3.8333
- 100 / 3.8333 ≈ 26.0869
- RSI ≈ 100 − 26.0869 = 73.91
إذًا، في هذا السيناريو، RSI يساوي تقريبًا 73.9 بناءً على الافتراضات المذكورة صراحةً.
تغيّرات السعر المستخدمة لـ MACD (رابط السيناريو واعتماد المعاملات)
يحتاج MACD إلى المتوسطات المتحركة (EMAs). باستخدام الإغلاقات أعلاه، نحسب:
- EMA(12) و EMA(26) عبر سلسلة الإغلاقات
- خط MACD = EMA(12) − EMA(26)
- خط الإشارة = EMA(9) لخط MACD
- الهيستوغرام = MACD − Signal
وبسبب أن EMAs تعتمد على تاريخ كامل (أو قاعدة تهيئة)، فإن نافذة من 15 إغلاقًا فقط لا تكفي لإنتاج قيم MACD “مطابقة لمنصة بعينها” دون تحديد كيفية “بذر” EMAs السابقة. هذه هي نقطة القصور الأساسية في المثال العملي لـ MACD: يجب أن تحدد نقطة البداية.
ولكي يبقى المثال قابلاً للتطبيق، إليك طريقة للتحقق يمكنك اتباعها في بيئتك:
- خذ سلسلة الإغلاقات نفسها.
- استخدم الإعدادات الدقيقة التي تختارها (أطوال EMA وطول الإشارة).
- استخدم تهيئة EMA في منصتك (غالبًا يتم تهيئة أول قيمة EMA من سعر ابتدائي أو من متوسط بسيط).
- تأكد أن خط MACD والهيستوغرام المحسوبين يطابقان هذه القيم.